Yapay zeka destekli yöntemle kolorektal kanserin erken tanısı sağlanabilecek
Üniversiteden yapılan açıklamaya nazaran, araştırmada yapay zeka temelli makine öğrenmesi tekniğiyle bireylerin dışkı örneklerinden yüzde 85 doğruluk oranıyla kolorektal kanser teşhisi yapılabiliyor. Bu sayede hastalık, şimdi hiçbir belirti göstermeden tespit edilebilirken tedaviye de erken başlanabiliyor.
Söz konusu bulguların sadece kanserin erken teşhisinde değil, birebir vakitte şahsa özel tedavi prosedürlerinin geliştirilmesinde de değerli rol oynayacağı öngörülüyor. Usulün rutin sıhhat denetimlerine entegre edilmesiyle her yıl binlerce insanın hayatı, erken teşhis sayesinde kurtarılabilmesi hedefleniyor. Bu istikametiyle çalışma, sadece bilimsel değil, toplumsal yarar açısından da büyük önem taşıyor.
Yeditepe Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyofizik Anabilim Kolu öğretim üyesi Doç. Dr. Bilge Güvenç Tuna, Yeditepe Üniversitesi Tıp Fakültesi Tıbbi Biyoloji Anabilim Kolu öğretim üyesi Prof. Dr. Soner Doğan ve danışmanlığını yaptıkları doktora öğrencisi Nazım Arda Keleş’in bulunduğu bilim insanları tarafından yürütülen çalışmaya Harvard Üniversitesi ve IEO Milano üzere kurumlardan uzmanlar da katkı sağladı. Mikrobiyom biliminde öncü kabul edilen Prof. Nicola Segata, araştırma başkanlarından biri olarak çalışmada yer aldı.
Araştırma kapsamında 10 ülkeden toplam 3 bin 741 kişinin mikrobiyom bilgileri değerlendirildi. İştirakçiler ortasında kolorektal kanser hastaları, kanser öncesi lezyon taşıyıcılar ve sağlıklı bireyler yer aldı.
Analizler sonucunda bağırsak florasında daha evvel tanımlanmamış 19 yeni bakteri tipi tespit edildi. Kimi bakteri çeşitlerinin sadece ileri evre kanser hastalarının bağırsaklarında bulunduğu belirlendi. Tümörün bağırsakta nerede oluştuğu (sağ ya da sol taraf) ile ağızdan gelen bakterilerin varlığı ortasında bağlantı tespit edildi. Bilhassa Fusobacterium nucleatum isimli bakterinin birtakım alt cinslerinin, kanser oluşumuyla direkt kontaklı olduğu ortaya kondu.
Söz konusu araştırma, tıp alanında en yüksek tesir pahasına sahip mecmualardan biri olan Nature Medicine’da yayımlandı. Bu yayın, Türkiye adresli olarak Nature Medicine’da yayımlanan 21’inci makale olma özelliği taşıyor.
