Bu küçük çip hem göz gibi görüyor hem beyin gibi düşünüyor

Profesör Sumeet Walia liderliğindeki grup, aygıtın otonom araçlardan robotlara kadar birçok alanda gerçek vakitli ve güç tasarruflu süreç yapabileceğini belirtiyor.

Klasik dijital sistemlerin tersine bu aygıt, beynin çalışma prensibini taklit eden analog süreç sistemini kullanıyor. Bu sayede karmaşık görsel dataları çok daha az güçle işleyebiliyor.

RMIT Optoelektronik Materyaller ve Sensörler Merkezi Müdürü Walia, “Bu teknoloji, bugün kullanılan dijital sistemlere nazaran çok daha düşük güçle çalışıyor ve karmaşık görsel misyonları yerine getirebiliyor” dedi.

Cihazın temelinde, sadece birkaç atom kalınlığında olan molibden disülfür (MoS2) hususu bulunuyor. Bu gereç, ışığı algılayıp elektrik sinyaline dönüştürebiliyor. İnsan beynindeki nöronlar üzere davranarak görsel bilgiyi gerçek vakitli işliyor.

Araştırmalarda, aygıt el hareketlerini kare kare yakalamadan tespit edebildi. Bu “kenar algılama” formülü, hem daha az datayla çalışıyor hem de daha süratli sonuç veriyor. Aygıt, bu hareketleri tıpkı bir beyin üzere hafızaya kaydedebiliyor.

Araştırma takımı, aygıtın ultraviyole ışıkla yapılan evvelki testlerine ek olarak görünür ışık spektrumunda da başarılı sonuçlar elde etti.

Geliştirilen bu nöromorfik sistem, bilhassa tehlikeli ortamlarda çalışan otonom araçlar ve robotlar için hayati kararları çok daha süratli alabilir. Gelecekte aygıt, insanların hareketlerine süratli reaksiyon verebilen daha doğal robot etkileşimlerinin önünü açabilir.

Ekip artık bu aygıtı tek piksellik modelden daha büyük bir piksel dizisine dönüştürmek için çalışmalar yürütüyor. Tıpkı vakitte aygıtın kızılötesi ışığı algılayabilecek versiyonları da geliştiriliyor. Bu, global salınımların yahut toksik gazların anlık takibini mümkün kılabilir.

Profesör Walia, “Amacımız dijital sistemleri tamamlayan, güç tasarruflu ve gerçek vakitli görsel süreç yapabilen hibrit sistemler geliştirmek” dedi.